东莞作为全国重要的玩具和婴童用品产区之一，拥有完整的产业链条和强大的制造能力。当前，数字经济浪潮席卷全球，人工智能技术正在重塑传统制造业的每一个环节。越来越多的东莞企开始探索AI技术在产品设计、生产流程、质量管理等环节的应用，这些积极的探索为产业升级开辟了新路径。为确保培训内容切实解决企业难题，中国玩协在培训前一天组织召开产区共建工作会暨骨干企业座谈会，邀请英德玩具、华丰橡塑、瑞强玩具、益唯迪皮具箱包等东莞市玩具和婴童用品协会青年委员会成员企业代表与培训讲师进行面对面交流，共同倾听并探讨了企业在AI探索过程中遇到的问题与挑战。

与会企业集中反映了以下几点面临的痛点、难点问题：

当前企业对AI技术的理解多局限于DeepSeek等工具的浅层功能应用，缺乏对计算机视觉、预测性算法、自然语言处理等核心技术场景的认知。

企业普遍存在将AI技术应用于生产计划优化（如动态排产算法）、质量管控（AOI视觉检测）、仓储物流（数字孪生库存建模）等核心环节的强烈诉求。

高度关注技术应用中的数据安全（设计图纸泄露风险）、伦理合规（儿童情感交互产品的AI伦理边界）、供应链断链（算法依赖导致的柔性不足）等衍生风险。

中国玩协参会代表及培训讲师认真聆听了代表企业在探索和使用AI技术中遇到的问题及挑战，建议企业实施梯度化AI部署战略，匹配企业发展阶段，避免盲目跟风投入，强调企业要根据营收规模、自动化基础、人才储备等维度，选择差异化实施路径。

东莞市玩具和婴童用品协会执行会长陈祥祐在致辞中指出，当前人工智能正以颠覆性力量重构全球产业版图。作为 “东莞制造” 向 “东莞智造” 转型的标杆领域，东莞玩具与婴童用品行业正面临消费升级、技术迭代、国际竞争三重挑战，同时也迎来智能化、个性化、数字化转型的战略机遇期。身处产业变革前沿，在座企业管理者正经历从 “经验决策” 向 “数据驱动”、从 “生产主导” 向 “用户导向” 的深层变革。本次培训恰似一场直面挑战的 “及时雨”，旨在助力企业把握 AI 技术这一传统制造业降本增效的核心 “利器”。企业唯有主动拥抱 AI 时代，方能在新一轮产业升级中抢占战略制高点。期待参会企业通过本次培训都能找到契合自身企业的转型“突破口”。

中国玩协玩具项目负责人文晓琴向与会人员分享了中国玩具和婴童用品2024年行业发展概况和2025年1-4月数据分析报告，以宏观视角覆盖出口市场格局演变、主流电商平台销售趋势等核心维度，通过精准数据勾勒行业发展脉络，为产业决策提供权威参考。此外，还详细介绍了中国玩协通过资源整合、思维创新、渠道拓展、宣传推广等方式，为产区企业打造从市场洞察到落地执行的全流程支持服务，助力企业在复杂市场环境中精准把握增长机遇，构建可持续竞争优势。

本次培训特别邀请阿里达摩院“人工智能训练师”李明仿进行授课，围绕 AI 战略创新与生产运营应用展开，从理论、方法到实践层层递进，通过三大模块核心内容为参训企业提供了全面、实用的AI管理应用指南。课程以理论结合实操演示，突出AI在“战略-创新-运营”全链条的落地价值，为企业数智化转型提供了系统方法论与实用工具。以下为课程亮点内容：

1. AI战略管理模块

• 前沿趋势与战略融合：深入解析AI技术的最新发展趋势及其对企业竞争格局和商业模式的颠覆性影响，帮助企业制定与业务深度融合的AI战略。

• 实战规划与评估：系统讲解AI战略的制定流程（环境分析、目标设定等），并通过真实案例展示如何实施与评估战略效果（如投资回报率、客户满意度等关键指标），确保战略落地可行。

2. AI创新管理模块

• 创新模式革新：对比传统创新与AI驱动的创新差异，突出数据驱动、智能决策等优势，探讨AI如何赋能开放式创新和协同创新模式。

• 全流程方法论：提供从创意生成到市场推广的完整AI创新流程，结合设计思维、敏捷开发等实用工具，助力企业高效推进创新项目并提升成功率。

3. AI生产运营模块

• 场景化技术应用：聚焦生产计划调度、质量管理等核心场景，展示AI如何通过优化算法和预测模型提升效率与质量，辅以行业成功案例增强说服力。

• 数据驱动与挑战应对：详细讲解生产数据分析方法（如特征提取、模型建立）及智能决策系统，同时针对数据安全、技术复杂性等实施难点提供应对策略，确保技术落地无阻。

在交流答疑环节，李明仿讲师针对企业经营过程中面临的实际问题，详细讲解AI在预测排产、标准工时、质量管控及库存优化中的实践应用，结合案例演示平滑指数法、安全库存计算等工具，帮助企业学会用AI工具模型优化管理，提升效率，实现增长。

培训结束后，参训企业纷纷表示本次培训课程内容“既有高度又有实操性”，特别是对“提问公式设计”与“生产运营管理”模块的实用工具印象深刻。多家企业表示将引入AI质检、智能排产系统，预计生产效率与产品竞争力将显著提升。